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鷹眼智客大數據:咱也不知道 咱也不敢問,大數據營銷該怎么轉變?

2019-08-27| 發布者: admin| 查看: |

  隨著大數據的興起,對企業的大數據營銷來說,機遇與挑戰并存。收集和分析海量數據能夠幫助企業更好地理解商業環境,然而,真正的革命并不在于分析數據的機器,而在于數據本身和企業如何運用數據。 基于大數據分析獲得的客戶洞察,為企業品牌戰略提供優化方向。

大數據營銷的思維變革
 
  拿傳統服裝業來說,以前是商品為王的時代,都是批發渠道為主,百貨商場店鋪作為主打。而如今,由于電商渠道的興起,以及社交媒體傳播渠道的出現,企業開始陷入反思:你還認識你的客戶嗎?以前市場調研只要通過抽樣調查的傳統方式就足夠了,而如今信息瞬息萬變,抽樣已經不足以了解客戶。以前消費者到百貨商場買衣服,關注點多聚焦在商品本身,比如品牌、價格、質量、款式等,而現在很多消費者出去吃個飯或看電影,順便就會買件衣服。影響消費者購買的決策性因素已經變得越來越復雜,企業只能借助大數據的力量,為企業多添一只“耳朵”,挖掘大數據相關關系釋放出的潛在信息,全方位刻畫出用戶的畫像。基于大數據分析獲得的客戶洞察,為企業品牌戰略提供優化方向。
 
 
  鷹眼智客大數據——One:在大數據時代,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特別現象的所有數據,而不再依賴于隨機采樣。以前受限于記錄、儲存和分析數據的工具不夠好,人們都依賴于抽樣分析,即只能收集少量數據進行分析,從而使分析變得簡單化。隨著高性能數字技術的流行,人們擁有了能夠收集和處理更大規模數據的能力。與局限在抽樣分析的小數據范圍相比,使用一切可以獲取的數據讓我們看到了一些以前樣本無法揭示的細節信息,從而帶來了更高的精確性。

 
  鷹眼智客大數據——Two:研究數據如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。傳統的數據庫只能存儲結構化的數據,而信息時代的數據結構化的數據只占5%,也就是當下的數據95%都是非結構化的數據。如果將傳統的思維模式運用到數字化、網絡化的21世紀,就會錯過重要的信息。因此,適當忽略微觀層面上的精確度會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

 
  鷹眼智客大數據——Three:因前兩個轉變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關系。在大數據時代,應該尋找事物之間的相關關系,它告訴我們的是會發生什么,而不是為什么發生。相關關系的核心是量化兩個數據值之間的數理關系。相關關系通過識別有用的關聯物來幫助我們分析一個現象,而不是通過揭示其內部的運作機制。建立在相關關系分析法的預測才是大數據的核心。

 
  因此,大數據營銷的轉變,首先是一種思維的轉變。因此在營銷領域,大數據分析和數字化變得越來越重要。營銷的轉型,數據和新技術是關鍵,企業更加注重客戶互動與體驗,并將之與企業后臺流程進行整合,逐步實現對傳統業務模式的顛覆。
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